Le monde des études - trucs-astuces-diy

Statistiques créatives...

noreply@hautetfort.com (Grégoire Hervé-Bazin) — Mon, 20 Jul 2009 09:01:00 +0200

Un beau graphique, c'est un pas en avant vers la compréhension.

Vous l'avez compris (j'espère !), je suis un fervent defenseur de la place du graphisme au sein des rapports d'études.
Selon moi, le graphisme a une place prioritaire dans un rapport d'étude.
Bien sur, au delà d'être compréhensibles, les graphiques se doivent d'être "beaux" : les résultats ne seront que plus percutants et diffusés s'ils sont bien présentés.

Je vous rassure, je ne suis pas le seul (mais alors pas du tout) à penser cela. Et j'ai même trouvé quelques slides d'un rapport qui va plus loin encore :

C'est vrai, ce rapport va loin dans l'esthétisme et la création.

Peut-être même trop loin car la première règle est que le graphique soit quand même compréhensible et qu'il rende compte des chiffres (i.e. qu'il ait un lien avec les chiffres : le cactus, je ne suis pas certain de voir le lien entre les chiffres et la plante ; la taille des "branches" n'est pas proportionnelle aux données).

Mais l'idée est intéressante et déclinable à l'infini ! L'idée des fermetures éclairs est par exemple facilement utilisable pour un client dans le milieu dans la mode, celle des ampoules à un client travaillant dans l'énergie, etc.

Pour information, la graphiste est Sarah Illenberger et le client est le magazine allemand Néon.

La représentativité (part. I) : test d'ajustement du khi² + un cadeau

noreply@hautetfort.com (Grégoire Hervé-Bazin) — Mon, 22 Jun 2009 08:18:00 +0200

Souvenez-vous, nous avons vu (ici) qu'un des principes des sondages est de généraliser un phénomène étudié sur un échantillon tiré d'une population à l'ensemble de cette dernière (cette généralisation est appelée "inférence statistique"). Pour faire cette inférence statistique, l'échantillon doit être représentatif de la population étudiée.

Nous avons aussi vu (ici) que, lorsque l'on travaille avec des méthodes probabilistes, les échantillons sont automatiquement représentatifs (pour voir en détails, différents types d'échantillon probabilistes, voir ici).

En revanche, avec des méthodes empiriques, les échantillons sont représentatifs par construction.
Cela signifie que l'institut choisit des critères sur lesquels l'échantillon possède les mêmes caractéristiques que la population (pour voir en détail des échantillons empiriques, voir ici).

Alors que se passe t-il quand on n'arrive pas à obtenir exactement le bon pourcentage sur une caractéristique dans notre échantillon par rapport à celui dans la population ?

Nous allons détailler ce cas dans un exemple pour "concrétiser" le raisonnement.

Exemple : On mène une étude dans une entreprise comprenant 14 036 salariés.
Ne pouvant interroger tous le monde, on décide de constituer un échantillon. N'ayant pas pu utiliser la liste de tous les salariés pour constituer un échantillon aléatoire, nous décidons de constituer un échantillon selon la méthode des quotas et de respecter le critère du statut.
4 statuts sont historiquement utilisés dans l'entreprise pour catégoriser les employés : Cadre / Administration / Ouvriers / Commerciaux.
Voici comment se répartissent les salariés :

Catégories	Effectifs	%
Cadres	1 238	8.8%
Administration	1 122	8.0%
Ouvriers	10 948	78%
Commerciaux	728	5.2%

Il est décidé d'interroger 300 personnes parmi les 14 036 salariés en respectant les proportions de cadres, personnels administratif, ouvriers et commerciaux. Nous devons donc interroger 300 individus comme ceci :

Catégories	Nombre à interroger :
Cadres	8.8% x 300 = 26
Administration	8.0% x 300 = 24
Ouvriers	78% x 300 = 234
Commerciaux	5.2% x 300 = 16

Mais, pour des raisons diverses, nous n'arrivons pas à obtenir exactement le bon nombre d'individus sur chaque classe. Voici ce que nous obtenons :

Catégories	Nombre interrogé :
Cadres	32
Administration	30
Ouvriers	230
Commerciaux	8

Que faire alors ?

La première chose à faire est de vérifier si l'échantillon constitué est quand même représentatif de notre population avec le test d'ajustement du khi². J'ai pu constaté que cette étape est un peu "oubliée" dans le monde des études au profit des redressements (que nous verrons dans une prochaine note) qui ne sont pourtant utiles que si l'échantillon n'est pas représentatif.

Le principe du test d'ajustement du khi² : c'est le même que le fameux test de tri croisé dont vous avez peut-être déjà entendu parler à savoir vérifier si les différences de proportions entre deux variables sont dues au hasard ou si elle résulte d'un lien entre les variables. Ici on veut s'assurer que les différences entre les proportions obtenues dans l'échantillon et celles de la population sont liées au hasard.

On ne va pas s'embeter avec les formules (pour plus de détails, achetez un bouquin de stat.).
En gros (attention, c'est simplifié) ce qu'il faut savoir:

le test du khi² va calculer une sorte d'échantillon idéal (c'est ce que j'ai fait dans le deuxième tableau).
Ensuite, ce test fait "un score" des différences entre échantillon idéal et échantillon obtenu (score obtenu par la formule du khi², ce score est appelé "Khi²").
Ce score va ensuite être comparé à un score théorique dans une table donnée (la table du khi²).
Si le khi² calculé est supérieur au khi² théorique, cela signifie que notre échantillon obtenu est différent de ce que nous aurions dû avoir avec un échantillon "parfait" : il y a une différence significative entre échantillon constaté et échantillon théorique et cette différence n'est pas liée au hasard.
Dans le cas présent, on cherche à savoir si un échantillon obtenu n'est pas différent de l'échantillon théorique 'parfait'. On cherche donc à avoir un khi² calculé inférieur au khi² théorique.

A noter que je ne parle pas ici des degrés de liberté ou du seuil de signification pour ne pas embrouiller les esprits. J'essaierai d'en reparler en détail quand on abordera le sujet des tris croisés et du test du khi² à nouveau.

Pour revenir à l'exemple : en appliquant le test d'ajustement du khi² à mon exemple, je constate en fait que les différences entre mon échantillon obtenu et l'échantillon théorique 'idéal' sont liées au hasard : mon échantillon est donc représentatif de ma population et je n'ai pas besoin de faire de redressement. (Pour être plus précis, mon khi² calculé est de 6.41, le khi² théorique dans la table est de 7.81, je suis en dessous et donc représentatif.)

Voilà pour le principe. Pour concrétiser cela, je vais vous faire un petit cadeau !

Le fichier Excel que vous pouvez télécharger ci-dessous vous servira à faire un test d'ajustement du khi² automatiquement sur une variable comprenant jusqu'à 10 modalités.

Il vous suffit de remplir la partie de gauche avec les caractéristiques de la population puis la partie de droite avec ce que vous avez finalement obtenu lors du terrain et l'Excel vous dit instantanément si votre échantillon est représentatif ou pas. A noter qu'il faut accepter les macros.

Télécharger l'outil (.xls)

Cliquez droit sur le lien > Enregistrer la cible du lien sous... voilà !

Amusez-vous bien !

Le nuage de mots : présenter les résultats d'une question ouverte

noreply@hautetfort.com (Grégoire Hervé-Bazin) — Mon, 25 May 2009 08:27:00 +0200

Nous l'avions vu avec Brandtag s, le nuage de mot est une idée sympathique pour mettre en forme les résultats à une question ouverte.

Regardons cela de plus près...

Le nuage de mots est un moyen de représenter visuellement la prépondérance de certains mots (ou thèmes) dans un discours, sur un site Internet, dans des répondes d'individus à une question ouverte, etc.

Qui dit prépondérance sous-entend souvent "on peut chiffrer cette prépondérance". En effet, si vous coyiez jusqu'à présent que faire un nuage de mot, c'était simplement mettre en plus gros des thèmes que vous jugez important, et bien vous aviez à la fois raison et tort.

Vous aviez raison car on peut faire un nuage de mot "à vue de nez", rien ne l'interdit. Ainsi mettre tel mot en police 32 et en gras parce que vous pensez qu'il est très important dans le discours de(s) l'interrogé(s), c'est possible et ça sera peut-être même très intéressant pour votre présentation. Mais si c'est la situation dans laquelle vous vous trouvez, alors vous n'avez pas besoin d'outils.

Vous aviez tort parce que le but du nuage de mots est de rendre compte par la taille des mots de leur importance relative par rapport aux autres : ainsi il y a bien un calcul derrière toute cela. Un mot répété 8 fois sera plus gros qu'un mot répété 3 fois, c'est mathématique.

Bonne nouvelle, il existe des outils pour vous aider à faire ces nuages de mots.

La référence dans ces outils est Wordle. Très simple : vous tapez votre texte (votre mise à plat, votre discours, etc...) ou l'adresse d'un site web ou le del.icio.us d'une personne et ça vous sort automatiquement un nuage de mot. Le vrai interêt est que vous pouvez en plus personnaliser le nuage obtenu (couleurs, enlever des mots, sens des mots, forme du nuage, ...). Voici ce que j'obtiens par exemple en rentrant l'adresse de ce blog :

Autre outil sur le web avec le même principe mais moins sympathique (je trouve) : Tagcrowd. En gros, même chose que Wordle mais avec moins de personnalisation.

Enfin, si vous avez fait une étude quantitative avec une question ouverte et que vous voulez faire votre nuage de mots / de thèmes pour votre présentation, il faut le faire vous-même !

Pour vous aider un petit peu, j'ai conçu un petit outil sous Excel. Bon il ne fait pas tout (il ne fait pas le nuage) mais il vous donne les taille de polices à appliquer à vos mots / thèmes.

Télécharger le fichier Excel (.xls)

Cliquez droit sur le lien > Enregistrer la cible du lien sous... > voilà !

Vous verrez, c'est très simple (le fichier est pré rempli avec un exemple) :

il vous suffit de rentrer la taille de police minimale que vous souhaitez utiliser (d'après moi, en dessous de 8pt, c'est trop petit) et la taille maximale de police que vous voulez faire apparaître dans le nuage (avec du 32pt, c'est déjà du gros, croyez moi).
Rentrer ensuite le nombre minimum de fois qu'un mot / thème se répète et le nombre maximum de fois qu'un mot / thème se répète (tout ça sert au calcul de la règle de trois améliorée).
Rentrer vos thèmes / mots et le nombre de fois que chacun d'entre eux se répète et vous aurez la taille de police à appliquer à celui-ci.

Voici, par exemple, le nuage de mots que l'outil permet de faire (avec l'exemple qui pré rempli déjà le fichier Excel). Pour info, la qualité de l'image est pas bonne car c'est un imprim écran de PowerPoint mais ça rend mieux "en vrai".

Pour cet exemple, j'ai placé les mots au hasard et ai colorié un petit peu. Mais vous pouvez aussi envisagez de colorier chaque mot, de les pencher (à la verticale, à 45°), d'ajouter un fond de couleur en dégradé, de les répartir par champs lexicaux, etc...

A vous de jouer !

Comment choisir le graphique à faire ?

noreply@hautetfort.com (Grégoire Hervé-Bazin) — Mon, 30 Mar 2009 08:34:00 +0200

Vous le savez, le principe d'un graphique est de rendre compte visuellement d'une certaine quantité de données.

Mais parfois, devant tous les types de graphiques qu'Excel (ou un autre programme) ainsi que ceux que vous imaginez spontanément, il est courant de rester un peu... dubitatif.

Voici une petite aide pour bien choisir votre graphique (trouvée sur le site As-map) :

Et le PDF d'origine est ici.

Si vous voulez vous "éloignez" un peu des graphiques traditionnels et faire des illustrations informatives plus personnelles (des minis infoviz en quelques sortes), voici une petite présentation qui vous aidera (un peu) :

Sans oublier que vous pourrez trouver des idées sur Visualcomplexity et sur As-map.

Une petite idée de présentation originale et rigolote

noreply@hautetfort.com (Grégoire Hervé-Bazin) — Mon, 23 Mar 2009 10:02:00 +0100

Comment égayer un petit peu vos présentations Powerpoint ?
Comment mettre en valeur un chiffre, une phrase de façon un peu sympatique et originale ?
Des millions de réponses à ces questions... en voici une, facile à faire par vous même :

Voici la présentation pour apprendre à faire cette forme à la décliner dans PowerPoint :

Et puis, pour vous amusez encore plus vite avec cette petite forme, voici le Power Point d'origine de cette présentation, dans lequel vous pourrez directement prendre tous les éléments que vous souhaitez !

Télécharger la présentation d'origine (.ppt)

Cliquez droit sur le lien > Enregistrer la cible du lien sous... > voilà !

Faire un graphique style "Web 2.0" avec PowerPoint

noreply@hautetfort.com (Grégoire Hervé-Bazin) — Mon, 09 Feb 2009 08:03:00 +0100

Nous avons déjà vu comment faire un graphique avec une ombre via PowerPoint.

Aujourd'hui, autre tuto vidéo : comment faire un graphique "web 2.0" avec PowerPoint ?

Avant tout, qu'est ce que j'entends par Web 2.0 ? et bien, c'est cette mode qui consiste à faire un faux miroir en dessous de nos graphiques / logo pour qu'ils se reflètent artificiellement dedans (comme le bandeau de ce blog d'ailleurs).

Voilà des exemples:

Voici ce à quoi ce tutoriel est censé aboutir :

Et voici la vidéo :

Faire un graphique avec une ombre sous powerpoint

noreply@hautetfort.com (Grégoire Hervé-Bazin) — Mon, 08 Dec 2008 08:53:00 +0100

Voici une vidéo qui vous permettra de constater que l'on peut faire un graphique avec une ombre sous PowerPoint assez simplement.

Le principe est d'obtenir quelque chose à peu près de ce type (image trouvée sur le site du salon pollutec):

Voilà le genre de chose qu'on peut obtenir :

Voici la vidéo :